SISTEMA DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE DE TAREFAS PARA GESTÃO DE ESTOQUE EM REDE VAREJISTA: um estudo de caso aplicado

Resumen

Rupturas de estoque, divergências de preços e produtos vencidos nas gôndolas são desafios recorrentes na gestão do varejo supermercadista, impactando diretamente a eficiência operacional e a experiência do consumidor. Este estudo apresenta o desenvolvimento e a aplicação de um sistema de automação inteligente de tarefas, voltado à identificação e correção dessas falhas em tempo real, implementado em uma rede nacional de supermercados. A solução foi construída sobre a plataforma Oracle Database, com rotinas em SQL/PLSQL para processamento e auditoria de dados, e uma aplicação backend desenvolvida em Spring Boot (Java), responsável por orquestrar a lógica do sistema e integrar-se às APIs internas da empresa. O sistema automatiza a geração de tarefas operacionais como sinalização de produtos vencidos, ajustes de preços e reposição de estoque com base em eventos detectados nos dados da operação. O projeto teve duração de sete meses e envolveu uma equipe multidisciplinar das áreas de tecnologia, operações e gestão de varejo. A automação foi incorporada aos processos diários da empresa, permitindo o monitoramento contínuo e proativo de dados críticos, como validade, estoque e preços. Além de reduzir falhas operacionais, o sistema contribuiu para a padronização de rotinas, aumento da produtividade da equipe, melhoria na experiência do cliente e reforço da conformidade com normas sanitárias e comerciais. Este estudo evidencia o papel estratégico da tecnologia na transformação digital do varejo brasileiro e aponta caminhos promissores para futuras inovações em gestão automatizada baseada em tarefas que facilitam os serviços operacionais.